피지컬AI 2026 : 이미 시작된 미래
- 저자
- 김덕진,이승환 저
- 출판사
- 스마트북스
- 출판일
- 2026-04-29
- 등록일
- 2026-07-07
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 50MB
- 공급사
- 예스이십사
- 지원기기
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책소개
피지컬 AI 시대를 미리 준비하는 최고급 코스대한민국은 피지컬 AI의 게임 체인저가 될 수 있을까?남은 시간은 딱 3년이다!CES 2026에서 엔비디아의 젠슨 황은 “피지컬 AI의 챗GPT 모멘트가 도래했다. 앞으로 움직이는 모든 것은 로봇이 될 것이다”라고 선언했다.『피지컬 AI 2026: 이미 시작된 미래』는 피지컬 AI가 무엇인지, 왜 지금 폭발적으로 성장하고 있는지, 그리고 이 거대한 시장에서 누가 돈을 벌게 될지를 짚어본다. 또한 미국과 중국은 어떤 전략으로 움직이고 있으며, 그 사이에서 한국은 무엇을 할 수 있는지 살펴본다. 삼성·현대·SK·LG 같은 대기업들이 가진 카드는 무엇이고, 그것을 어떻게 써야 하는지도 함께 다룬다. 아울러 이 변화 속에서 우리의 일자리와 삶이 어떻게 달라질지까지 전망한다.이 책의 저자인 IT커뮤니케이션연구소 김덕진 소장과 경기연구원 AI연구실장 이승환 박사는 2026년부터 2028년까지 앞으로 3년이 피지컬 AI의 글로벌 생태계 주도권이 결정되는 절체절명의 골든타임이 될 것이라고 주장한다. 한국은 이 거대한 판에서 게임 체인저가 될 것인가, 남이 만든 생태계에 부품만 납품하는 하청업체로 전락할 것인가? 엔비디아·테슬라·구글·아마존·피겨AI·스킬드AI·애지봇·유니트리 등 글로벌 빅테크부터 현대차·삼성·SK·LG, 작지만 날카로운 스타트업들, 한국형 킬러 애플리케이션까지, 한 권으로 끝!
저자소개
IT커뮤니케이션연구소 소장이며, AI3의 CSO(최고전략책임자)이자 세종사이버대 컴퓨터AI공학과 교수이다. 세종사이버대의 AI 교육운영을 총괄하는 AI 교육센터장을 맡고 있으며, 서울시립대 경영학부(MIS) 겸임교수로도 활동하고 있다. 행정안전부 인공지능정부 기술자문단과 한국수자원공사(K-water) AI First 전략 자문위원단으로도 참여하고 있다.
복잡한 IT 기술과 비즈니스 구조를 대중들에게 쉽고 재미있게 전달하기 위해 IT커뮤니케이션연구소를 만들었고, 다양한 공중파 뉴스와 라디오 등에서 15년 이상 전문 패널로 활동하며 IT커뮤니케이터로서의 입지를 다져왔다.
최근에는 피지컬 AI 분야 투자기업의 기술고문으로 리서치와 전략수립에 참여하며 넥스트 패러다임을 연구하고 있다.
현재 MBC 「손에 잡히는 경제」, KBS1라디오 「세상의 모든 정보」 등에서 IT 이슈를 알아듣기 쉽게 설명해 주는 고정 코너를 통해 대중과 소통하고 있으며, AI에 대한 쉽고 명쾌한 해석으로 대기업 임직원 대상 강연 및 대중 강연에서 큰 호응을 얻으며 지속적인 러브콜을 받고 있다.
저서로는 종합 베스트셀러 『AI 2024』, 『AI 2025』, 『AI 2026』 ‘트렌드&활용백과’ 시리즈를 비롯해 『AI 에이전트』, 『챗봇 2025』 등을 출간했다.
유튜브 채널│김덕진의 AI디아(@aidia-v5w)
강의 요청│info@itcl.kr, www.itcl.kr
목차
[머리말] 3년 전 챗GPT를 알아봤더라면, 다음 3년을 위한 선택_김덕진거대한 변화의 시대를 준비하며_이승환1장 피지컬 AI, 이미 예견됐던 미래모든 것이 피지컬 AI였다엔비디아의 GTC, 겨울왕국 눈사람 캐릭터 로봇 올라프 | CES 2026, 피지컬 AI의서막이 오르다 | 한 줄로 정리하면?, AI가 밖으로 나왔다! | AI가 몸을 만나다 | 피지컬 AI의 챗GPT 모멘트 | 현대차 아틀라스, 왜 가장 뜨거운 주목을 받았나?: 구경거리 로봇에서 일하는 로봇으로 | 화려한 쇼 뒤의 팩트, 조이스틱으로 조종되는 중국 로봇들 | 피지컬 AI의 캄브리안 모멘트 | 여러 로봇을 이끄는 스마트한 컨트롤 타워 | 왜 모든 것이 피지컬 AI였나?: AI 대융합 | 한국 기업들의 존재감 | 피지컬 AI 시대, 경쟁의 본질이 바뀐다 | CES에서 돌아오며, 그리고 그 이후게임회사가 어떻게 피지컬 AI 시대의 대장이 되었나?게임에서 시작된 혁명, GPU의 탄생 | AI가 GPU를 만났을 때 | 게임 기술이 만든 로봇 훈련장, 옴니버스와 코스모스 | 생각하는 로봇의 탄생, 추론 시스템 | 왜 게임 회사가 대장이 되었나?플랫폼 회사 엔비디아, 치맥 회동ㆍ지포스 행사젠슨 황은 왜 한국에 26만 장의 GPU를 약속했나? | 젠슨 황이 본 피지컬 AI 시대 한국의 가치 | 젠슨 황은 왜 자녀들을 로보틱스 분야로 보냈나? | 플랫폼 회사엔비디아, AI 시대의 운영체제 | 오픈소스 전략으로 생태계 장악비전이 설계도가 되다: CES에서 GTC까지 70일의 기록AI가 AI를 고용하는 시대, 에이전틱 스케일링 | 1조 달러 파이프라인 | 피지컬 AI 기술 스택의 완성 | 110대의 로봇과 200만 대의 설치 기반 | 디즈니 올라프 로봇의 기술 해부 | CES에서 GTC까지, 피지컬 AI 70일의 진화 | MWC 2026, 통신의 미래도 피지컬 AI를 향한다3년 전에 챗GPT를 알아봤더라면2022년 11월, 그날의 선택이 가른 것 | 표면이 아닌 구조를 읽는 법 | 역사는 반복된다2장 피지컬 AI 생태계 들여다보기피지컬 AI는 어떻게 진화하고 있는가?피지컬 AI의 4가지 구분 | 피지컬 AI를 가능케 하는 4가지 핵심 요소 | AI의 4번째 진화 단계, 피지컬 AI | 엔비디아ㆍ구글, 그리고 중국의 피지컬 AI 모델 전략 |비디오로 로봇 행동 생성하는 새로운 학습 방식 등장다음 3년을 위한 보물지도: 피지컬 AI 생태계 7계층피지컬 AI의 7단계 밸류체인 | 다음 3년을 위한 선택기술권력의 이동, 클라우드에서 엣지로생성형 AI 거품론의 대두 | 반전의 열쇠, 피지컬 AI의 등장 | 클라우드에서 엣지로 | 거품 속에서 피어나는 기회피지컬 AI 데이터 전쟁의 서막물리 데이터의 무주공산() | 중국, 일단 뿌리고 보자 vs 서구, 신뢰성부터 확보하자 | 1X 네오, 2만 달러짜리 데이터 수집기 | 로봇 데이터 전쟁의 서막일 뿐마트에서 로봇을 사도 바로 쓸 수 없는 이유: 서비스 vs 구매이마트에서 휴머노이드 로봇을 파는 시대 | 로봇 자체보다 비싼 통합 비용 | 구매에서 로봇 서비스로, RaaS의 부상 | 로봇 도입은 생태계 구축이다피지컬 AI의 숨겨진 전쟁터: 배터리, 센서, 로봇 손, 에너지로봇의 심장을 둘러싼 전쟁, 배터리 | 로봇의 눈과 귀와 피부, 센서 | 휴머노이드 로봇 상용화의 최대 난제, 로봇 손 | 샤르파의 다음 도전, 로봇이 사과를 깎다 |액추에이터와 모터, LG전자의 숨은 무기 | 에너지 효율을 위한 경쟁 |부품 공급망 전쟁의 서막피지컬 AI와 로봇의 민낯&한계모터의 트레이드오프, 관절 | 로봇 몸보다 더 비싼 병목, 손 | 4시간 sv 8시간, 배터리의 딜레마 | 99.9999%가 아니면 데모일 뿐 | 가상에선 100점, 현실에선 60점 | 준비가 덜 된 로봇이 사람을 놀래다 | 텔레오퍼레이션의 또 다른 의미 | 보스턴다이내믹스아틀라스, 5시간 학습의 비밀3년 후엔 이미 늦는다판이 바뀔 때, 누가 이기는가?3장 피지컬 AI 미중 패권 전쟁미국, 피지컬 AI 전쟁에 맞서다백악관이 로봇에 올인하는 이유 | AI의 다음 전쟁터는 움직이는 AI다 | 중국은 이미 4배 앞서 달리고 있다 | 전기차 기술이 로봇으로 넘어온다 | 미국의 강점은 풀 스택 AI다중국의 로봇 혁명, 세계 지도를 다시 그리다76초마다 전기차 한 대씩, 재고 없는 공장의 비밀 | 공장 바닥에서 시작된 조용한 혁명 | 전 세계 로봇의 절반이 중국에 있는 이유 | 테슬라도 중국 없이는 못 만든다 | 2050년, 10억 대 로봇이 사는 세상중국이 만드는 로봇 도시, 왜 지금인가?거리를 걷는 로봇이 당연해지는 날 | 선전이라는 도시가 로봇을 만드는 방식 | 광둥성과 선전, 같은 듯 다른 두 얼굴 | 선전에서는 아이디어가 곧 제품이 된다 | 선전이라는 완벽한 실험실 | 로봇 전용 도로가 생긴다는 것의 의미 | 로봇이 배우는 것은 기술이 아니라 세상이다 | 선전시, 2027년까지 1,000억 위안 시장 목표 | 광둥성의 1+1+N 전략, 거창한 이름 뒤의 진짜 의도 | 도시 자체가 로봇 훈련장이 되는 이유 | 중국식 빠른 실패, 빠른 학습 전략 | 로봇 도시는 시작일 뿐이다 | 로봇 친화 도시가 열어줄 미래중국의 제조업 대전환, 그 속도와 방향이 말해주는 것새장을 바꾸는 전략, 등롱환조의 작동 원리 | 빠른 변화 뒤에 숨은 선택의 문제 | 세계가 주목하는 등대 공장의 의미 | 자동화가 가져온 예상치 못한 풍경 | 우리가 읽어야 할 신호들일본의 로봇 전략 실패가 우리에게 알려주는 것일본의 절박한 고백 | 왜 지금인가, 산업용 로봇 1위 국가의 위기감 | 인구절벽 앞에 선 나라의 선택 | 야심찬 출발, 10년 후 마주한 냉혹한 현실 | 가장 필요한 곳에 닿지 못한 기술 | 닭이 먼저냐, 달걀이 먼저냐? | 연구실과 현장 사이, 죽음의 계곡 | 일본의 로봇 전략 실패가 우리에게 말해주는 것피지컬 AI, 일본 역습의 4가지 청사진스마트폰처럼 진화하는 로봇: SDRㆍAIDRㆍ개방형 수평 분업 | 대뇌와 소뇌를 모두 가진 AI 엔진 | 모든 전선에서 싸우지 않는다, 전략적 선택과 집중 | 세계가 찾아오는 메카를 만들어라4장 글로벌 빅테크는 어떻게 뛰고 있는가?테슬라, 로봇 전쟁의 외로운 늑대고작 4년, 조롱받던 댄서가 뛰어다니는 로봇이 되기까지 | 로봇 전쟁의 론 울프, 속도라는 강점 | 자동차 공장이라는 최고의 훈련소 | 혼자서는 세상을 채울 수 없다 | 칩 하나가 로봇 제국의 운명을 가른다 | 하나의 기술로 두 개의 시장을 잡다 | 0과 1 사이에서 벌어지는 계산 전쟁 | 범용성이라는 끝없는 도전 | 심장을 직접 만드는 자의 압도적 우위엔비디아가 만들어가는 살아 있는 AI의 세계GPU 제국 너머, 젠슨 황이 준비하는 진짜 게임 | 엔비디아가 준비한 피지컬 AI 설계도 | 왜 휴머노이드 로봇에 집중하는가? | 함께 가려면 멀리, 개방형 생태계인간 없는 창고를 향한 야심, 아마존로봇이 100만 대가 넘은 아마존 | 아마존의 75% 자동화 계획 | 인간 없는 창고를 향한 야심생각하는 로봇의 시대를 여는 AI 절대 강자, 구글로봇이 드디어 생각하기 시작했다 | 두 개의 똑똑한 뇌가 협력하는 시스템 | 행동하기 전에 먼저 생각한다 | 로봇 간 지식 공유가 가능하다 | 안전을 최우선으로 고려한 설계 | 피지컬 AI의 패러다임 변화메타의 차기 대박 베팅은 휴머노이드 로봇메타는 로봇 하드웨어를 만들지 않는다 | 가장 어려운 것은 섬세함이다휴머노이드 로봇의 아이폰 모멘트를 준비하는 피겨AI390억 달러의 가치를 인정받은 스타트업 | 로봇이 로봇을 만드는 공장 | 가상세계에서 압축 학습 | 요리사의 직감을 데이터로, 인간 행동 디지털 복제 | 로봇을 위한 유튜브 탄생, 고-빅(Go - Big) 프로젝트 | 브룩필드 파트너십의 위력 | 헬릭스의 충격적 성과 | 데이터가 곧 해자다 | 수백만 대 로봇 시대의 개막하나의 두뇌가 모든 형태의 로봇에, 스킬드AI로봇이 현실에서 실패하는 이유 | 만능 몸을 가진 로봇 두뇌 | 놀라운 적응 능력, 실패에서 배우는 로봇 | 진짜 지능의 시작 | 미래를 향한 한 걸음불 꺼진 채 운영되는 다크 팩토리, 샤오미샤오미의 다크 팩토리, 무엇이 다른가? | 글로벌 공급망 재편의 새로운 가능성로봇 플랫폼 경제, 로봇 임대 시대를 여는 애지봇로봇 플랫폼 경제가 시작되다 | 로봇을 빌리는 시대 | 왜 플랫폼이 게임의 룰을 바꾸는가? | 로봇 플랫폼의 진짜 가치, 데이터로봇 앱스토어 시대를 주도하는 유니트리 로보틱스2007년의 기억, 모든 것을 바꾼 앱스토어 | 브루스 리 동작을 다운로드하는 로봇 | 애지봇 vs 유니트리, 누가 로봇 생태계를 장악할까? | 하드웨어 전쟁에서 플랫폼 전쟁으로! | 중국 로봇 기업들의 속도전, 그 이면의 전략5장 넥스트 머니(Next Money): 피지컬 AI 시장에서 돈은 어떻게 흐르는가?피지컬 AI의 단계별 머니 플로물류유통, 피지컬 AI의 최전선 | 제조, 공장에 들어온 두 번째 물결 | 에너지인프라, 보조에서 시작하는 혁신 | 자율주행의료(헬스케어), 기술은 준비됐지만 사회는 아직 | 우리 집에 오는 로봇, 가장 크지만 가장 늦다 | 왜 속도가 다를까?같은 산업 안에서도 피지컬 AI의 확산 속도가 다르다제조업 안에서도 천차만별이다 | 물류 분야에서도 격차가 있다 | 헬스케어도 영역마다 다르다 | 농업도 작물에 따라 완전히 다르다 | 핵심은 환경의 특성이다산업 안의 산업을 보세요: 돈이 움직이는 타임라인1단계 벤처 투자 폭발기 | 2단계 파일럿에서 생산으로의 전환 | 3단계 대규모 확산기 | 1,2,3단계의 핵심 차이점은?[제조 ] 공장이 생각하는 시대: 피지컬 AI로 시작된 재산업화와 제조혁신가상 공장에서 먼저 연습, 폭스콘의 휴스턴 공장 | 1.2조 달러, 미국으로 돌아오는 공장들 | 휴머노이드 로봇이 공장에 온다 | 피지컬 AI와 재산업화[제조 ] 피지컬 AI와 4족 로봇이 만드는 산업안전 혁신, 애니보틱스위험한 곳은 로봇이, 안전한 곳은 인간이 | 놀라운 센싱과 지능으로 위험을 감지하는 로봇 | 로봇이 현실세계를 이해하는 방식 | 인간과 로봇이 함께 만드는 안전한 미래[의료] 피지컬 AI로 진화하는 수술실다빈치는 시작에 불과했다 | 자율 수술 로봇의 6단계, 보조에서 동료로! | 규칙이 아니라 경험으로 배우는 로봇 | 보는 것도, 느끼는 것도 달라졌다 | 지능형 시스템으로 진화하는 수술실 | 수술 로봇의 진화가 왜 중요할까? | 돼지 담낭 수술에서 시작된 미래, 자율 수술 로봇 SRT-H | 우리가 맞이할 수술실의 미래[농업] 중국의 108개 팔 면화 로봇: 피지컬 AI가 여는 농업 자동화의 시대사람보다 120배 빠른 로봇, 면화 밭에 등장하다 | 108개 팔 면화 로봇이 주목받는 진짜 이유 | 농업 자동화를 넘어선 함의[축산] 호주 목장에 나타난 로봇: 피지컬 AI가 축산업을 바꾸는 법9년 만에 스마트 목동으로 진화하다 | 로봇이 풀의 영양 성분까지 분석하는 시대 | 소들이 로봇을 진짜 목동으로 받아들이는 순간 | 3천만 마리 소를 키우는 나라의 절박한 선택 | 축산 플랫폼 경쟁의 시작[영화] 할리우드 촬영장에 나타난 새로운 카메라맨 로봇촬영 현장을 뒤바꾸는 철제 팔들 | 초당 12미터를 달리는 철제 카메라맨의 탄생 | 공장에서 촬영장으로, 산업용 로봇의 화려한 변신 | 기내용 캐리어에 들어가는 로봇 카메라의 등장 | 카메라맨 휴머노이드의 등장 | 촬영 현장을 넘어 콘텐츠 산업 재편 | 카메라를 든 로봇이 보여주는 미래[공연] 백댄서로 등장한 로봇구경거리에서 캐스팅 멤버로 | 무대는 데이터 팩토리다 | 인간과 기계의 분업 | 일자리, 안전, 그리고 감정 | 무대 위 공중제비, 그 너머의 전쟁[문화] 공장의 일꾼이 무대 위 스타가 되는 순간용접 로봇이 춤을 춘다면 | 딱딱한 기계가 문화 콘텐츠가 되는 순간 | 산업의 경계가 무너지는 시대[스포츠] 투수 로봇의 등장: 스포츠 로봇이 여는 새로운 가능성야구장에 나타난 특별한 선수 | 사람과 협업하는 로봇의 미래 | 스포츠가 열어주는 로봇공학의 새 지평[사회혁신] 일본의 곰 전쟁에 나선 로봇 늑대 부대일본의 절박함, 귀엽지만 무서운 괴물 늑대의 탄생 | 일본 전역으로 확산되는 늑대 군단[공공] 로봇이 도로 안내 페인팅을 하는 시대왜 이 기술이 중요한가?6장 한국은 어디에 서 있는가?피지컬 AI 시대, 한국이 가진 8가지 기회실전 데이터 광산을 가진 나라 | GDP의 28%, 제조업이라는 든든한 뒷배 | 반도체+로봇+제조, 삼박자를 갖춘 유일한 나라 | 0.8이라는 재앙이 만든 전략적 필연 | 고령화가 만든 서비스 로봇의 시험장 | 미중 공급망 재편 속 전략적 포지셔닝 | 지역 제조 벨트가 피지컬 AI 혁신 거점으로 | K-로봇 패키지 수출의 가능성삼성 평택, 현대 울산, 포스코 광양, 공정 데이터라는 금맥세계 최대 반도체 팹에서 쏟아지는 공정 데이터 | 하루 6,000대를 만드는 현대 울산의 58년 노하우 | 포스코 용광로가 AI에 가르쳐 줄 수 있는 것들 | 이 데이터를 각자 쓰고 말 것인가?반도체+로봇, 이 조합은 우리밖에 없다삼성이 레인보우로보틱스를 품은 진짜 이유 | SK하이닉스와 삼성전자의 HBM 없이는 AI GPU를 만들 수 없다 | 미국도 중국도 갖지 못한 것: 만드는 자가 아는 자!배터리, 로봇의 심장을 쥔 나라휴머노이드 로봇이 4시간밖에 못 버티는 이유 | 로봇의 배터리는 왜 이렇게 빨리 닳는가? 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| 지금 안 뛰면, 영원히 부품 납품업체로 남는다 | 방석 납품의 덫에 빠지지 않으려면한국을 피지컬 AI의 글로벌 실험장으로미국과 중국은 어떻게 움직이고 있나? | 작은 나라가 가진 거대한 피지컬 AI 실험실 | 서울, 1,000만 도시를 통째로 시험대에 올리다 | 경기도, 삼각벨트로 설계된 피지컬 AI의 심장부 | 전북새만금, 바다와 농업과 방산이 만나는 프런티어 | 부산, 340만 대도시에 AI를 담다 | 대구, 로봇 클러스트의 심장 | 광주해남, 두뇌와 실증 도시를 한 권역에 | 제주, 하늘에서 내려오는 치킨, 극한 환경이 만드는 데이터 | 따로 또 같이, 좁은 국토를 최대의 자산으로!인재 전쟁, 싸울 사람이 부족하다삼성 지역전문가 제도가 주는 힌트 | 해외 대학과의 공동연구 확대 | 대학원에서 현장으로 이어지는 파이프라인 | 스톡옵션과 보상체계의 현실화 | R&D 환경을 글로벌 수준으로! | 피지컬 AI 연구의 매력적인 허브로 인식되려면[실행 프레임워크 ]길목을 잡아라, 대체 불가능한 부품 공급자가 되는 법로봇 원가의 60~70% 액추에이터 승부처 | 한국 제조업 정밀 센싱과 제어 노하우를 센서 퓨전으로 | 도전의 질이 달라지고 있는 엣지 AI 칩 | 없으면 안 되는 존재가 진정한 강자다![실행 프레임워크 ]26만 장 GPU 삼각편대가 하나로 움직이면현대차, 로봇을 만든다 | 삼성, 두뇌를 만든다 | SK, 인프라를 깐다 | 삼각편대가 하나로 움직이면, 수직 통합의 그림 | 그러나 냉정하게 봐야 할 것들[실행 프레임워크 ]피지컬 AI 강국으로 가는 4단계 로드맵2026년 기반 구축의 해: 데이터 공유 플랫폼과 실증특구 지정 | 2027년 첫 번째 킬러 애플리케이션의 해: 제조현장 AX 투자 대비 효과 증명 | 2028년 글로벌 시장 진출 본격화: 메이드인 코리아에서 메이드 바이 코리아로! | 2030년 피지컬 AI 글로벌 톱3 달성: 무엇으로 측정할 것인가? | 냉정한 자기 진단, 3가지 구조적 리스크피지컬 AI를 위한 구슬을 꿰려면정부가 CEO이자 투자자인 중국, 기업 주도 생태계 미국 | 패스트 팔로워에서 퍼스트 무버로! | 한국이라는 국가 브랜드, 글로벌 피지컬 AI 파트너를 향하여8장 K-피지컬 AI로 리딩하는 대기업정주영의 해봤어? 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김덕진,이승환 저자가 집필한 등록된 컨텐츠가 없습니다.